AI/ML 시스템 구축부터 데이터 파이프라인까지의 실무 기록
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 처음부터 구축하는 방법을 실무 관점에서 상세히 설명합니다. 임베딩 모델 선택, 벡터 데이터베이스 구성, 검색기 최적화, 그리고 LLM 통합까지 핵심 개념과 구현 포인트를 다룹니다.